1.题目描述：
已知有两个等长的非降序序列S1, S2, 设计函数求S1与S2并集的中位数。有序序列的中位数指A(N−1)/2的值（A0为第1个数）。
输入格式:
输入分三行。第一行给出序列的公共长度N（0<N≤100000），随后每行输入一个序列的信息，即N个非降序排列的整数。数字用空格间隔。
输出格式:
在一行中输出两个输入序列的并集序列的中位数。
输入样例1:
5
1 3 5 7 9
2 3 4 5 6
输出样例1:
4
输入样例2:
6
-100 -10 1 1 1 1
-50 0 2 3 4 5
输出样例2:
12.算法描述：
题目给出两个长度均为n的非降序序列X[0:n-1]和Y[0:n-1]，要求求出这2n个数的中位数，那么可以通过二分的思想，每次把区间缩短一半，最后找到答案。首先分别找出两个数组的中位数，然后进行比较，若X的中位数等于Y的中位数，则找到答案；若X的中位数大于Y，则收缩X的右边界，Y的左边界，反之收缩X的左边界，Y的右边界在收缩左边界时判断目前区间内元素个数奇偶性，若为奇数，则l = mid，若为偶数，则l = mid+1，保证两区间内元素个数一致。
3.时空复杂度分析：
由于每次操作都会将区间内的数字减少一半，数字总个数为2n，则时间复杂度为O（logn）；空间上只用了额外的记录两区间的左边界，右边界和中间值的几个变量，空间复杂度为O（1）。
4.心得体会：
这道题首先是想到类似归并排序的做法，但这样做显然是O（n）的，后面才知道还有O（logn）的做法，虽然自己慢慢也找到了一些思路，但忽略了奇偶区间的情况，可能因为这个导致最后收缩的区间出现了一些偏移，尝试避免奇偶判断失败后，还是参考了别人博客的做法判断奇偶，最后还是收获了很多，锻炼了自己的思维，更加注意代码的细节。