我只是想知道如何使用C98解决这个问题（所以没有shared_ptr）：
我的班级很大，有很多数据（BigData）
我有一个DataStorage类，可以在map中跟踪该数据
数据不太可能更改，但是可以
我在多线程环境中
class BigData;
class DataStorage{
public:
const BigData *getStuff(int which_one) const{
lock_guard<mutex> guard(mut);
return &myReallyBigDatas[which_one]; // thanks Donghui
}
protected:
mutable mutex mut;
map<int,BigData> myReallyBigDatas;
}
（如Keith M所建议。我没有提到我要解决的问题）
我知道这段代码是错误的，从我的角度来看，我想解决两个主要问题：
如果由于删除或覆盖了地图上的此位置而使对象返回了消失，则该对象将消失（我将有一个指针指向无处，UB！）。
如果返回的BigData实例被修改
当然，我想找到一种解决方案，避免将来其他人更改此代码时出错
我想出了以下解决方案：
包括BigData的互斥量。解决问题2
更改函数以返回一个真实的对象，而不是返回一个指针（这非常好，但是缺点是在复制一个非常大的类时会降低性能）这解决了两个问题
实现我自己的shared_ptr类（不能使用C11也不能使用boost）。解决问题1
在类DataStorage上创建一个锁定/解锁（真糟糕！）。这解决了两个问题
保持错误并祈祷很多。这个....
我敢肯定，很多人在遗留代码中找到了这样的一段代码，并且我想找到最好的解决方案。
附言我知道我正在使用C11互斥锁。我的真实代码没有它，但是用这种方式编写示例代码更容易。
最佳答案
实际上，shared_ptr和mutex彼此非常独立，并且您可能两者都需要-shared_ptr用于保证恰好一个资源的释放，而mutex用于保证没有并发的读/写操作（或并发读取也取决于互斥锁的类型）。
使用shared_ptr基本上意味着没有数据的单个所有者。尽管这可以管理（例如引用计数），但它并不总是最佳的解决方案（记住循环依赖，对weak_ptr的需求等）-有时最好找出一个资源的单一所有者来负责在不再需要它时（例如，如果您有一个工作线程池，可能是产生其他线程的那个线程）取消分配它-当然，您必须保证它的寿命比其他线程更长，以使所有人均可访问的数据。因此，您有几个用于管理对象生命周期的选项：
在不使用整个库的情况下“借用” boost / C ++ 11标准库/ Loki /其他存在的实现中的代码（签出许可证以验证是否可以使用它们）-您可能需要对以下代码进行更改他们
编写自己的智能指针-辛苦且仅适用于专业人士-完全不建议
选择一个资源的所有者-这就是我的建议
当涉及访问冲突管理时，基本上有两种方法：
使用某种锁来管理它们（我假设您有一个可用的锁）
通过仅允许单个线程写入对象来避免它们。通常可能需要的其他请求将不得不请求“所有者线程”进行写操作。这种方法非常适合单一资源所有者，但是与典型的共享内存多线程相比，它更是一种参与者模型，因此可能很难在遗留应用程序中引入。
您可以将锁与任何树内存管理方法一起使用，单写入者方法最适合单所有者。请注意，这是范式的重大改变，可能需要大量工作来实现消息队列和工作程序之类的东西。
如果您已经拥有基础结构（队列，工作程序等），我建议您考虑采用单所有者，单编写者的方法，否则带锁的单所有者可能是一个很好的解决方案。如果您无法选择一个所有者，请从现有库中提取代码-不要自己编写代码，因为这会导致一些错误，并且在多线程环境中进行内存管理非常困难
编辑1
既然您已经澄清了问题，那么我认为答案有点过于笼统，因此我将添加更多详细信息。
您可以做的最简单的事情是返回一个BigData&而不是BigData*-那时没有人可以删除它（当然可以，但是实际上所有内容都在C ++中）。否则，您还可以：
仅允许一个线程使用单个BigData实例-（例如，通过存储带有已用std::map<int, thread_id>的信息的其他BigData-仅在不需要从多个线程同时访问同一实例的情况下）
返回类似BigDataProxy而不是BigData的内容-Proxy应该具有特殊的资源删除功能，然后由“最后一个感兴趣的人”执行-实际上，这只是shared_ptr的特例，但可能更容易实现。
从概念上讲，Proxy类似于（伪代码-忽略私人/公共成员等）：
class BigDataProxy {
public:
BigDataProxy(data_, instanceId_): data(data_), instanceId(instanceId_) {
std::lock_guard l(data.mutex);
data.interestedThreads[instanceId].insert(this_thread::thread_id);
}
~BigDataProxy() {
std::lock_guard l(data.mutex);
data.interestedThreads[instanceId].remove(this_thread::thread_id)
if(data.interestedThreads[instanceId].empty() && data.toDelete.contains(instanceId) {
data.elems.remove(instanceId);
data.toDelete.remove(instanceId);
}
}
BigData& operator*() {
return data.elems[instanceId];
}
void remove() {
std::lock_guard l(data.mutex);
data.toDelete.add(instanceId);
}
private:
DataStorage& data;
int instanceId;
}
DataStorage中的更改要求它看起来像这样：class DataStorage {
std::mutex mutex;
std::map<int, BigData> elems;
std::set<int> toDelete;
std::map<int, std::set<thread_id> > interested_threads;
}
请注意，这是伪代码，在这里异常处理将很困难。
关于c++ - 访问类专有的大量数据的正确方法是什么？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/40183422/