我知道辍学率是什么，它有什么帮助，但是我有两个问题：
1.i我不知道它是如何工作的，我知道它关闭了一些神经元，但是它如何帮助提高准确性。
2.我看到有时候人们会应用很大的辍学率，有时却应用得很低，所以使我感到困惑的是辍学率是否有理想的值。
最佳答案
辍学率没有通用的值，您可以在任何地方使用它，取决于模型，命中次数和试验次数。它的值不应过高，否则模型将无法正确地训练，并且也不应过低。型号仍会过拟合。
现在，关于第一个问题，当我们关闭一些神经元时，它可以防止过度拟合，当模型从您的样本数据中学到太多时，就会发生
希望对您有所帮助
关于machine-learning - 辍学率理想值？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/56565923/