我是机器学习的新手，在进行精度和AUC完全相同的二进制分类时，我不确定这是否可行或是否存在任何问题。
感谢帮助！！
谢谢
最佳答案
我认为结果表明这些模型可能过拟合或不足。最好的方法是使用火车测试拆分并检查测试数据的结果。
另一个原因可能是您的数据量很小，并且两个模型都能够拟合，因此您肯定需要火车测试拆分。
希望这可以帮助。
关于machine-learning - 为什么应用分层K折交叉验证后准确性和AUC会完全相同，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/59166647/