我想排除那些标题和年份相同的实例。
title votes ranking year
0 Wonderland 19 7.9 1931
1 Wonderland 120 7.1 1997
2 Wonderland 3524 7.2 1999
3 Wonderland 18169 6.6 2003
4 Wonderland 17 8.7 2010
5 Wonderland 6 8.5 2012
6 Wonderland 8 7.4 2012
例如，在这种情况下。我只会删除5或6
最佳答案
您可以将drop_duplicates()与subset=参数一起使用。如果您的数据框名为df，则可以执行以下操作：
In [13]: df.drop_duplicates(subset=['title', 'year'])
将返回：
Out[13]:
title votes ranking year
0 Wonderland 19 7.9 1931
1 Wonderland 120 7.1 1997
2 Wonderland 3524 7.2 1999
3 Wonderland 18169 6.6 2003
4 Wonderland 17 8.7 2010
5 Wonderland 6 8.5 2012
请注意，您将从索引6中所包含的投票和排名中丢失任何唯一信息。
关于python - 考虑到Pandas中的几个属性，删除重复项，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/32342692/