python - 从 Tensorboard 上保存的 .pbtxt 文件查看图表

我只有一个 graph.pbtxt 文件。我想在 tensorboard 中查看图表。但我不知道如何做到这一点。我必须编写任何 python 脚本还是可以从终端本身完成？请帮助我了解所涉及的步骤。

最佳答案

您可以使用 .pb 从 .pbtxt 保存 tf.train.write_graph 文件

from google.protobuf import text_format

with open('graph.pbtxt') as f:
    text_graph = f.read()
graph_def = text_format.Parse(text_graph, tf.GraphDef())
tf.train.write_graph(graph_def, path, 'graph.pb', as_text=False)

然后你可以在 tf.Session 中加载它。看看这个要点
https://gist.github.com/jubjamie/2eec49ca1e4f58c5310d72918d991ef6

关于python - 从 Tensorboard 上保存的 .pbtxt 文件查看图表，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/54917785/