python - 无法将tensorflow卡住图转换为pbtxt文件

给定 tensorflow 冻结推理图的输入，我想提取pbtxt文件。为此，我使用以下脚本:

import tensorflow as tf

#from google.protobuf import text_format
from tensorflow.python.platform import gfile

def converter(filename):
  with gfile.FastGFile(filename,'rb') as f:
    graph_def = tf.GraphDef()
    graph_def.ParseFromString(f.read())
    tf.import_graph_def(graph_def, name='')
    tf.train.write_graph(graph_def, 'pbtxt/', 'protobuf.pbtxt', as_text=True)
    print(graph_def)
  return


#converter('ssd_mobilenet_v1_coco_2017_11_17/frozen_inference_graph.pb')  # here you can write the name of the file to be converted
# and then a new file will be made in pbtxt directory.

converter('ssd_mobilenet_v1_coco_2017_11_17/frozen_inference_graph.pb')

例如，我正在使用ssd mobilenet体系结构。使用上面的代码，我得到的输出为pbtxt，但是我不能使用它。供参考，请参见下图


当我使用右侧的Official pbtxt时，我会得到正确的结果。但是，当我使用上面的脚本生成的LEFT pbtxt时，没有得到任何预测
我在开放式简历DNN模块上使用这些预测

tensorflowNet = cv2.dnn.readNetFromTensorflow('ssd_mobilenet_v1_coco_2017_11_17/frozen_inference_graph.pb', 'pbtxt/protobuf.pbtxt')

如何将mobilenet冻结的推理图转换为正确的pbtxt格式，以便进行推理？
参考文献:
https://gist.github.com/Arafatk/c063bddb9b8d17a037695d748db4f592

最佳答案

这对我有用

git clone https://github.com/opencv/opencv.git

导航到opencv / samples / dnn /

复制Frozen_inference_graph.pb，以及与您的pb文件

对应的* .config文件

将复制的文件粘贴到opencv / samples / dnn目录中

在den目录中创建一个新文件夹，并将其命名为“exported_pbtxt”

并运行以下脚本:

python3 tf_text_graph_ssd.py --input frozen_inference_graph.pb --output exported_pbtxt/output.pbtxt --config pipeline.config

这就是您所需要的，现在复制冻结的推理图和新生成的pbtxt文件。并且，使用以下脚本通过OpenCV运行模型:

import cv2

# Load a model imported from Tensorflow
tensorflowNet = cv2.dnn.readNetFromTensorflow('card_graph/frozen_inference_graph.pb', 'exported_pbtxt/output.pbtxt')

# Input image
img = cv2.imread('image.jpg')
rows, cols, channels = img.shape

# Use the given image as input, which needs to be blob(s).
tensorflowNet.setInput(cv2.dnn.blobFromImage(img, size=(300, 300), swapRB=True, crop=False))

# Runs a forward pass to compute the net output
networkOutput = tensorflowNet.forward()

# Loop on the outputs
for detection in networkOutput[0,0]:

    score = float(detection[2])
    if score > 0.9:

        left = detection[3] * cols
        top = detection[4] * rows
        right = detection[5] * cols
        bottom = detection[6] * rows

        #draw a red rectangle around detected objects
        cv2.rectangle(img, (int(left), int(top)), (int(right), int(bottom)), (0, 0, 255), thickness=2)

# Show the image with a rectagle surrounding the detected objects
cv2.imshow('Image', img)
cv2.waitKey()
cv2.destroyAllWindows()

关于python - 无法将tensorflow卡住图转换为pbtxt文件，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/57007707/