我正在尝试开发Python脚本，并且似乎要在两个要包含的库之间发生冲突。
我拥有的第一个依赖项是pymoos（https://github.com/msis/python-moos），这是连接到我的通信体系结构所必需的。我已经构建了代码，并在以下位置手动安装了生成的pymoos.so：
/usr/lib/python3.6/site-packages/pymoos.so
/usr/lib64/python2.7/lib-dynload/pymoos.so
/usr/lib64/python3.6/lib-dynload/pymoos.so
/usr/local/lib/python3.7/lib-dynload/pymoos.so
但是，只有python2.7允许我从解释器“导入pymoos”。尝试使用两个Python3版本都会产生以下结果：
Python 3.6.8 (default, Jun 11 2019, 15:15:01)
[GCC 4.8.5 20150623 (Red Hat 4.8.5-39)] on linux
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> import pymoos
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
ImportError: dynamic module does not define module export function (PyInit_pymoos)
第二个依赖关系是pydantic，我只能使用pip3进行安装，显然这意味着它仅可从我已安装的任一Python3版本中使用。尝试从Python2导入将提供以下内容：
Python 2.7.5 (default, Jun 11 2019, 14:33:56)
[GCC 4.8.5 20150623 (Red Hat 4.8.5-39)] on linux2
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> import pydantic
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
ImportError: No module named pydantic
因为我知道pymoos.so库在哪里，所以我认为最简单的方法是将其放在正确的位置，以便它与python3一起使用，但我似乎找不到正确的位置！
最佳答案
根据我的评论：
它应该像pip install path/to/pymoos/code一样简单，但是最好使用更广泛使用的数据库库（例如asyncpg或psycopg）。
关于必须使用sudo，您可以考虑使用virtualenv或类似方法为您的应用程序设置专用的python环境。
关于python - Python从不同版本导入不同的库，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/58330446/