写在开头
众所周知 Dapper 是 .NET 下最轻最快的 ORM，它是喜欢写 SQL 码农的福音，相对于 SqlHelper 它更加方便，据统计 10个 .NETer 有 9个 用过 Dapper。
由于 .NET 环境的特殊，对 Lambda 表达式树的喜爱，于是市面上有很多出现了基于 Dapper 的轻量级 ORM，它们几乎都有共同特点，让 Dapper 支持 Lambda 表达式树，写起来顺畅如流水。
今天介绍一款本身功能已经很强大的 ORM，他提供一个隐藏得比较深的 API 功能，使用起来和 Dapper 没什么两样。
了解 Lambda 表达式树
这要先从 Lambda 表达式开始说起，词语中少了一个“树”字，差别甚大。
表达式，如下各种语法糖骚操作，产生的 IL 一模一样：
//使用C# 2.0中的匿名方法获取字符串长度
Func<string, int> strLength = delegate(string str) { return str.Length; };
Console.WriteLine(strLength("Hello World!"));
//使用Lambda表达式
//（显式类型参数列表）=> {语句}，lambda表达式最冗长版本
strLength = (string str) => { return str.Length; };
Console.WriteLine(strLength("Hello World!"));
//单一表达式作为主体
//（显式类型参数列表）=> 表达式
strLength = (string str) => str.Length;
Console.WriteLine(strLength("Hello World!"));
//隐式类型的参数列表
//（隐式类型参数列表）=> 表达式
strLength = (str) => str.Length;
Console.WriteLine(strLength("Hello World!"));
//单一参数的快捷语法
//参数名 => 表达式
strLength = str => str.Length;
Console.WriteLine(strLength("Hello World!"));
而表达式树呢，代码写起来跟表达式差不多，如下：
Expression<Func<string, int>> strLength = str => str.Length；
力求书写简单，一般情况我们都是这样写的，虽然它和表达式代码写起来几乎一样，但是返回值和表达式不一样，多了一个泛型 Expression<>。
表达式树也称表达式目录树，将代码以一种抽象的方式表示成一个对象树，树中每个节点本身都是一个表达式。表达式树不是可执行代码，它是一种数据结构。它是代码在编译期间将编写的代码转换成一个树结构，以便后续进行逆向解析。
由于表达式树可逆向解析的特点，近十年来 EF 是一直是带头大哥，国产每年都要整出好几个 ORM，大部分都是基于表达式树解析做的。
表达式树解析
.NET 技术文章从来不缺少表达式树解析的这类文章，有兴趣的可以百度搜索一下，很多很多，但是想做完美可不是件简单事。
FreeSql 在表达式树解析上做了下足了工夫，举例：
1、子表 in 查询
.Where(a => fsql.Select<T>().ToList(b => b.Id).Contains(a.Id))
//WHERE a.Id in (select id from t)
2、子表 exists 查询
.Where(a => fsql.Select<T>().Any(b => b.Id == a.Id))
//WHERE exists(select 1 from t where Id = a.Id)
3、日期格式化
ToList(a => a.CreateTime.ToString("HH:mm:ss"))
//date_format(a.`CreateTime`, '%H:%i:%s')
4、开窗函数
ToList(a => SqlExt.Rank().Over().OrderBy(a.Id).OrderByDescending(b.EdiId).ToValue())
//rank() over(order by a.Id, b.EdiId desc)
5、Join 子表
ToList(a => string.Join(",", fsql.Select<StringJoin01>().ToList(b => b.Id)))
//(SELECT group_concat(b.`Id` separator ',') FROM `StringJoin01` b)
这些特性在不同的数据库，都需要做相应适配实现，FreeSql 还支持对导航属性的表达式树解析，说这些只想证明做到细致真的不容易。
与其自己造着麻烦，不如直接拿来主义使用？
Ado.Net 扩展实现
与其自己造着麻烦，不如直接拿来主义使用？FreeSql 提供了一种非主打的 API 使用习惯，使用起来跟 Dapper 没什么区别。
支持 MySql/SqlServer/PostgreSQL/Oracle/Sqlite/Firebird/达梦/神通/人大金仓/翰高/MsAccess 十多种数据库适配，支持 Ado.net/Odbc，并且支持 .NetFramework 4.0 平台、.NET5.0、.NET Core2.1 + 平台。
第一步：以数据库 SqlServer 访问为例，只需要安装已经划分好的小包：
dotnet add packages FreeSql.Provider.SqlServer
or
Install-Package FreeSql.Provider.SqlServer
第二步：建立实体类
class TestConnectionExt {
public Guid id { get; set; }
public string title { get; set; }
public DateTime createTime { get; set; } = DateTime.Now;
}
第三步：开始 CRUD
using (var conn = new SqlConnection(connectString)) {
var list = conn.Select<TestConnectionExt>().Where(a => a.id == item.id).ToList();
}
using (var conn = new SqlConnection(connectString)) {
var item = new TestConnectionExt { title = "testinsert" };
var affrows = conn.Insert(item).ExecuteAffrows();
}
using (var conn = new SqlConnection(connectString)) {
var affrows = conn.Update<TestConnectionExt>()
.Where(a => a.Id == xxx)
.Set(a => a.title, "testupdated")
.ExecuteAffrows();
}
using (var conn = new SqlConnection(connectString)) {
var affrows = conn.Delete<TestConnectionExt>()
.Where(a => a.Id == xxx)
.ExecuteAffrows();
}
添加或更新：
using (var conn = new SqlConnection(connectString)) {
var affrows = conn.InsertOrUpdate<TestConnectionExt>()
.SetSource(item)
.ExecuteAffrows();
}
如上添加、删除、修改、查询，已经支持实体类操作，并且支持批量插入、批量更新、批量删除、多表查询、导航属性查询。
可以享用 FreeSql 几乎所有功能。
思考：使用这种 API 貌似可以很轻松的接入到 abp vnext 中？
结束语
FreeSql 使用世界上最宽松的开源协议 MIT 托管于 github：https://github.com/dotnetcore/FreeSql 目前已发布经历两年高频率迭代的稳定版本 v2.0，欢迎关注和使用。
支持 .NetFramework 4.0+、.NetCore 2.1+、Xamarin 等支持 NetStandard 所有运行平台。
支持 MySql/SqlServer/PostgreSQL/Oracle/Sqlite/Firebird/达梦/神通/人大金仓/翰高/MsAccess 数据库，支持 Ado.net/Odbc。
QQ群：4336577(已满)、8578575(在线)、52508226(在线)