python - 更改 Pandas 数据框中的顺序或行和列标签

我有傻瓜。数据框：

      c3ann c3nfx   c3per   c4ann   c4per   pastr   primf
c3ann   1    0      1       0       1       0       1
c3nfx   1    0      1       0       1       0       1
c3per   1    0      1       0       1       0       1
c4ann   1    0      1       0       1       0       1
c4per   1    0      1       0       1       0       1
pastr   1    0      1       0       1       0       1
primf   1    0      1       0       1       0       1

我想重新排序行和列，以便顺序是这样的：

primf pastr c3ann   c3nfx   c3per   c4ann   c4per

我可以只对像这样的列执行此操作：

cols = ['primf', 'pastr', 'c3ann',  'c3nfx',    'c3per',    'c4ann',    'c4per']
df = df[cols]

我该如何做以使行标题也适当更改？

最佳答案

您可以使用reindex同时对列和索引重新排序。

df = df.reindex(index=cols, columns=cols)

关于python - 更改 Pandas 数据框中的顺序或行和列标签，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/36185509/