我正在尝试从csvfile读取数据列，然后使用它进行一些计算。问题是我的时间戳是十六进制的。我需要读入它们并转换为十进制，但除了Nan之外，我不知道如何将其转换为python。
我尝试过先将其设置为字符串。
colnames = [ 'sensor', 'x', 'y', 'z', 'azimuth', 'elevation', 'roll', 'timestamp']
data = pd.read_csv('The Project- 7-19 SS Arc Test.csv', names = colnames)
hexa_time_initial = data.timestamp.tolist()
它必须是十六进制的列表，但仅仅是nan的列表。当它尝试运行转换循环时，出现错误，它无法使用显式基数转换非字符串。
Sample of excel file
1, 0.614, -7.798, -1.465, -6.117, 3.050, 5.231,0x42ef4, 1, 0.615, -7.798, -1.465, -6.109, 3.049, 5.231,0x42f05, 1, 0.616, -7.798, -1.465, -6.097, 3.045, 5.232,0x42f15, 1, 0.615, -7.798, -1.465, -6.108, 3.048, 5.232,0x42f26, 1, 0.614, -7.798, -1.465, -6.121, 3.051, 5.230,0x42f37, 1, 0.615, -7.798, -1.465, -6.107, 3.048, 5.230,0x42f47, 1, 0.616, -7.798, -1.465, -6.100, 3.046, 5.230,0x42f58, 1, 0.614, -7.798, -1.465, -6.116, 3.049, 5.230,0x42f69, 最佳答案
感谢您提供示例数据。我在这里发布消息，并不是因为我确定找到了解决方案，而是因为我无法在评论中显示输出。但我有一个建议，可能会有所帮助。
当您阅读帖子中显示的csv数据时，得到以下输出：
sensor x y z azimuth elevation roll timestamp
1 0.614 -7.798 -1.465 -6.117 3.050 5.231 0x42ef4 NaN
1 0.615 -7.798 -1.465 -6.109 3.049 5.231 0x42f05 NaN
1 0.616 -7.798 -1.465 -6.097 3.045 5.232 0x42f15 NaN
1 0.615 -7.798 -1.465 -6.108 3.048 5.232 0x42f26 NaN
1 0.614 -7.798 -1.465 -6.121 3.051 5.230 0x42f37 NaN
1 0.615 -7.798 -1.465 -6.107 3.048 5.230 0x42f47 NaN
1 0.616 -7.798 -1.465 -6.100 3.046 5.230 0x42f58 NaN
1 0.614 -7.798 -1.465 -6.116 3.049 5.230 0x42f69 NaN
我认识到，
timestamp列是NaN，但传感器列也不是第一列。我认为这是因为从excel创建的csv行以逗号结尾。然后，Pandas就像在末尾有一个（空）额外的列。而且，因为您有名字，所以还有一列，因此似乎在第一列中创建了一个索引。然后，这还会使列名移位一。这种行为对我来说似乎很奇怪，但也是可以预期的。可以肯定的是，我刚刚创建了一个bug ticket for this, to be sure。您使用的是哪个熊猫版本？如果只是稍微更改阅读代码，则可以避免这种情况：
df= pd.read_csv(io.StringIO(raw), sep=',\s*', names=colnames, index_col=False)
像这样阅读
df之后，看起来会更好： sensor x y z azimuth elevation roll timestamp
0 1 0.614 -7.798 -1.465 -6.117 3.050 5.231 0x42ef4
1 1 0.615 -7.798 -1.465 -6.109 3.049 5.231 0x42f05
2 1 0.616 -7.798 -1.465 -6.097 3.045 5.232 0x42f15
3 1 0.615 -7.798 -1.465 -6.108 3.048 5.232 0x42f26
4 1 0.614 -7.798 -1.465 -6.121 3.051 5.230 0x42f37
5 1 0.615 -7.798 -1.465 -6.107 3.048 5.230 0x42f47
6 1 0.616 -7.798 -1.465 -6.100 3.046 5.230 0x42f58
7 1 0.614 -7.798 -1.465 -6.116 3.049 5.230 0x42f69
现在，已正确分配了列名称。这是因为
index_col=False选项，该选项告诉熊猫不要将文件的第一列用作索引。如果愿意，您还可以添加
usecols=range(len(colnames))这样的内容来告诉熊猫，它只应使用文件名中的任意列，因此，如果excel运行amok并在行末添加数十个逗号，您不会遇到问题，因为数据框中有许多空列和未命名列。您应该检查您是否真的要使用
sep=',\s*'或更确切地说是sep=','。第一个只是确保在列1的值之前删除前导空格...关于python - 如何将csv文件中的Nan列读取到python中以便可以使用数据？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/57122015/