我给定的日期可能是也可能不是交易日，并且我有一个按交易日编制索引的熊猫数据框，每个交易日都有回报。
这是我的约会
dt_query = datetime.datetime(2006, 12, 31, 16)
我想做这样的事情（返回的是熊猫数据框）
returns.ix[pd.Timestamp(dt_query + datetime.timedelta(days = 1))]
但是，这可能不起作用，因为提前一天可能不是交易日。我可以制作一个try块，该块会循环并尝试直到找到某些东西为止，但是我想知道是否还有一种更优雅的方式仅使用熊猫。
最佳答案
这可能不是最优雅的解决方案，但它可以工作。
这是一个主意：从dt_query的任何日期开始，在多个日历日（例如10天）内，必须有交易日，而您的下一个交易日只是其中的第一个交易日。因此，您可以在dt_query和dt_query + timedelta（days = 10）内找到收益的所有天数，然后得到第一天。
使用您的示例，它看起来应该像
next_trading_date = returns.index[(returns.index > dt_query) & (returns.index <= dt_query + timedelta(days = 10))][0]
关于python - Pandas 数据框获取数据框的第二天(交易日)，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/21347873/