为简化起见，我有一组用相机拍摄的照片。摄像机在丙烯酸球罩后面，并且该球罩上有划痕。图片中的划痕非常明显。
使用opencv，我试图检测并清除这些划痕。
我的第一种方法是将图片的子集相乘以创建遮罩，而不是应用修复遮罩。我在正确的轨道上吗？在乘以图像之前，我可以对图像进行处理吗？
编辑:
这是突出显示划痕的图像
最佳答案
经过几次测试，我提出了一种可靠的方法来消除一组图像上的重复刮痕和灰尘。首先，我拍摄了10到15张图片的子集，将其打开，然后应用sobel derivatives提取轮廓。
private Image<Gray, byte> GetImageContours(String strImage)
{
Image<Gray, Byte> img = new Image<Gray, byte>(strImage);
Image<Gray, float> gradx = img.Sobel(1, 0, 5);
Image<Gray, Byte> gradxconv = gradx.ConvertScale<Byte>(1, 0);
Image<Gray, float> grady = img.Sobel(0, 1, 5);
Image<Gray, Byte> gradyconv = grady.ConvertScale<Byte>(1, 0);
Image<Gray, Byte> imgContours = gradxconv.AddWeighted(gradyconv, 0.5, 0.5, 0);
img.Dispose();
gradx.Dispose();
grady.Dispose();
gradxconv.Dispose();
gradyconv.Dispose();
return imgContours;
}
然后，我将图像转换回16位深度，然后将它们全部相乘。这应该只给我一张划痕的图像。
要创建划痕的遮罩，我会腐 eclipse 该图像一次，然后将其放大10倍。在那之后，我通过运行阈值为40的TresholdBinary将其转换为黑白。
最后一步是对所有带有防刮蒙版的图像使用Inpaint功能。
Image<Gray, float> _img1 = img1.Convert<Gray, float>();
Image<Gray, float> _img2 = img2.Convert<Gray, float>();
Image<Gray, float> _img3 = img3.Convert<Gray, float>();
Image<Gray, float> _img4 = img4.Convert<Gray, float>();
Image<Gray, float> _img5 = img5.Convert<Gray, float>();
Image<Gray, float> _img6 = img6.Convert<Gray, float>();
Image<Gray, float> _img7 = img7.Convert<Gray, float>();
Image<Gray, float> _img8 = img8.Convert<Gray, float>();
Image<Gray, float> _img9 = img9.Convert<Gray, float>();
Image<Gray, float> _img10 = img10.Convert<Gray, float>();
Image<Gray, float> _img11 = img11.Convert<Gray, float>();
Image<Gray, float> _img12 = img12.Convert<Gray, float>();
Image<Gray, float> imgMask = _img1.Mul(_img2).Mul(_img3).Mul(_img4).Mul(_img5).Mul(_img6).Mul(_img7).Mul(_img8).Mul(_img9).Mul(_img10).Mul(_img11).Mul(_img12).Erode(1);
Image<Gray, Byte> imgMask2 = imgMask.Convert<Gray, Byte>();
Image<Gray, Byte> imgMask3 = imgMask2.Dilate(10).ThresholdBinary(new Gray(40), new Gray(255));
//img is one of the original images to remove scratches on
ImageViewer viewer3 = new ImageViewer(img.InPaint(imgMask3, 3), "image3");
viewer3.Show();
以下是每个步骤拍摄的示例图像:
原始图像
该图像的轮廓
所有轮廓相乘
面具腐 eclipse 并膨胀
最终结果
关于image - 检测(并去除)一组照片中的划痕，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/33418641/