python - 如何比较两个 Pandas 系列的两行？

我有两个python pandas系列df10和df5。我想比较它们的值。例如：df10[-1:]< df5[-1:]，它返回true。df10[-2:-1] > df5[-2:-1]，返回false。
但如果我把它们组合在一起，它就会返回
序列的真值是不明确的。，
a.item（）、a.any（）或a.all（）
但我希望它返回错误。我怎样才能解决这个问题？

最佳答案

您可以使用pandas Seriesvalues属性执行此操作：

if (df10.values[-2:-1] > df5.values[-2:-1]) and\
        (df10.values[-1:] < df5.values[-1:]):
    print("we met the conditions!")

关于python - 如何比较两个 Pandas 系列的两行？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/39928738/