我正在使用rpy2从python运行auto.arima（）模型。我的预测输出rpy2.robjects.vectors.ListVector类型的对象。
input1: type(forecast)
output: rpy2.robjects.vectors.ListVector
问：如何将这个预测（以rpy2.robjects.vectors.ListVector的形式）转换回python？请注意，我看过其他帖子，但答案似乎过于具体的问题，无论如何，无法从中找出答案。
请注意，此ListVector具有以下名称：
input: print(forecast.names)
output: [1] "method" "model" "level" "mean" "lower" "upper"
[7] "x" "xname" "fitted" "residuals"
最佳答案
可以使用“.rx”选择感兴趣的向量，然后使用numpy.array将其转换回python：
arima_mean = np.array(forecast.rx('mean'))
然后对于熊猫，首先展平numpy数组：
pd.DataFrame({'mean':arima_mean.flatten()} )