我的Java教科书指出，在处理浮点数时，从最大到最小的加法不如从最小到最大的加法精确。但是，他没有继续明确解释为什么会这样。
最佳答案
浮点数的精度位数有限（float为6，double为15）。计算
1.0e20d + 1
给出结果
1.0e20，因为没有足够的精度来表示数字100,000,000,000,000,000,001
如果从最大的数字开始，那么任何大于
n个数量级以下的数字（其中，n是6或15，具体取决于类型）都将完全不构成总和。从最小的数字开始，您可能将几个较小的数字求和，这将影响最终总数。例如，在哪里会有所作为
1.0e20 + 1.0e4 + 6.0e4 + 3.0e4
假设它的精确度是15位小数位数（不是，请参见下面的链接文章，但对于示例来说，15位就足够了），如果您以较大的数字开头，那么其他任何一个都不会有所作为，因为它们太小了。如果从较小的开始，则它们的总和为1.0e5，该大小足以影响最终总数。
请阅读What Every Computer Scientist Should Know About Floating-Point Arithmetic