java - 子阵列最大和

我正在查看几天前完成的任务，意识到我不应该使用常量。该分配是众所周知的“使用分而治之方法递归地找到正负两个整数的子数组的最大和”。我的算法有效，但其中一部分使用常数以找出包括数组中间在内的最大子数组之和。

以下是相关代码：

lfSum = Integer.MIN_VALUE;
sum = 0;
// Sum from left to mid
for (int i = mid; i >= LF; i--) {
    sum += array[i];
    if (sum > lfSum) {
        lfSum = sum;
        if (lfSum > lfMax) {
            lfMax = lfSum;
        }
    }
}

rtSum = Integer.MIN_VALUE;
sum = 0;
// Sum from mid to right
for (int j = mid+1; j <= RT; j++) {
    sum += array[j];
    if (sum > rtSum) {
        rtSum = sum;
        if (rtSum > rtMax) {
            rtMax = rtSum;
        }
    }
}

// Largest sum spanning whole array
midMax = lfSum + rtSum; // midMax = leftMid + midRight;

它的作用是遍历整个数组的每一半，并检查总和是否大于整个数组为负数时可能的最小整数。如果是，它将那一方的最大和设置为和的值。如果该值大于一个递归调用返回的值（lfMax或rtMax），请为其设置相应端的递归值。

就像我之前说过的那样，这很好用，但是我不应该使用“ Integer.MIN_VALUE”。还有其他解决方法吗？显然，我可以将lfSum / rtSum初始化为Integer.MIN_VALUE的数值，但是我想知道是否还有其他选项。

我尝试删除rtSum / lfSum并仅将sum与递归值进行比较，然后将lfSum / rtSum初始化为0，但两者均无法正常工作。感谢您抽时间阅读！

最佳答案

您可以将lfSum初始化为null：

Integer lfSum = null;

并修改if条件，如下所示：

if (lfSum == null || (lfSum != null && sum > lfSum.intValue())) {
    lfSum = sum;
    if (lfSum > lfMax) {
        lfMax = lfSum;
    }
}

类似的策略适用于rtSum。