artificial-intelligence - NLP和机器学习用于情感分析

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我正在尝试编写一个将text（article）作为输入并输出此文本极性，经受积极或消极情绪的程序。我已经广泛阅读了不同的方法，但是我仍然感到困惑。我了解了许多技术，例如分类器和机器学习。我想从哪里开始的方向和明确的说明。例如，我有一个分类器，它需要一个数据集，但是我如何将文本（文章）转换为分类器的数据集。如果有人能告诉我解决该问题的逻辑顺序，那将受到欢迎。提前致谢！
PS：请提及任何相关算法或开源实现

问候，
麦克风

最佳答案

如果您使用的是Python，建议您查看NLTK和NLTK book。

这个博客：streamhacker.com有一些非常好的文章可以帮助您入门。

自2000年代后期以来，在这一领域进行了大量研究。

更新（2013年10月）：

斯坦福大学的研究在情感分析方面取得了突破，平均准确率达到了85％以上。 （http://gigaom.com/2013/10/03/stanford-researchers-to-open-source-model-they-say-has-nailed-sentiment-analysis/）

关于artificial-intelligence - NLP和机器学习用于情感分析，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/7643512/