该代码将使用Seaborn中的Titanic数据集构建pd.crosstab。输出表中的列总和看起来很混乱。
import pandas as pd
import seaborn as sns
titanic = sns.load_dataset('titanic')
bin = [0,15,100]
titanic["adult"] = pd.cut(titanic.age, bin, labels=["kid","adult"])
pd.crosstab(titanic.survived, titanic.adult, normalize=True, margins=True)
我希望有
0.116246 / 0.883754 / 1.000000，但它在应放置列总和的最后一行给出0.883754 / 0.116246 / 1.000000。 最佳答案
总计的翻转/反转完全是由于原始age列中以及随后创建的合并的adult列中存在NaN值。您只需将dropna=False添加到您的pd.crosstab()命令中，这将返回正确的结果：
pd.crosstab(titanic.survived, titanic.adult, dropna=False, normalize=True, margins=True)
adult kid adult All
survived
0 0.047619 0.546218 0.616162
1 0.068627 0.337535 0.383838
All 0.116246 0.883754 1.000000