elasticsearch - 如何通过Elasticsearch在 Algolia 实现相同的目标

我花了大约一周的时间来修补Elasticsearch。我正在尝试创建一个搜索查询，该查询将在文档的所有字段上启用子字符串搜索('kua lum'=>'kuala lumpur')和模糊搜索('koala lumpur'=>'kuala lumpur')。到目前为止，我了解到您使用 multi_match 进行多字段模糊搜索，并且使用通配符进行子字符串搜索(不能使用nGram，因为它会破坏模糊搜索)，但是实际上没有关于如何进行搜索的信息。结合起来。
昨天我尝试了Algolia，它开箱即用地完成了我需要的一切。不幸的是，我正在使用敏感数据，因此我不允许将其托管在本地基础结构之外，即使Algolia确实提供了内部部署，我担心对于我的香蕉共和国来说，它也太昂贵了。
所以我想我坚持使用Elasticsearch。是否可以使它做我想做的事？
我也可以自由尝试其他搜索引擎。
upd:尝试了MeiliSearch，开箱即用

最佳答案

Elastic提供了非常灵活的全文本搜索功能。
可能有多种方法可以实现它。如果您事先知道搜索基础，则可以使用synonyms filter。
否则，您始终可以将两个查询合并为一个“应该” bool(boolean) 查询。
或者，当您搜索“kual lump”时，类似这样的查询也会返回“Kuala Lumpur”，尽管得分会少很多

    {
      "query": {
          "multi_match": {
            "fields": [
              "city"
            ],
            "query": "kual lum",
            "type": "best_fields",
            "operator": "or",
            "fuzziness": "AUTO"
          }
        }
    }

现在，您可以使用模糊因素来满足您的需要(尝试将其设为2，以获得所需的内容)，它具有魔力，但请牢记该因素，因为它可能会影响搜索性能。
您应该避免使用通配符，因为它们会占用大量资源。
另一种方法是将每个单词视为一个单独的搜索词，然后将其传递给多个“应”查询。