scala - 如何理解导线，导线U和导线M

我对traverse，traverseU和traverseM的用例感到困惑，我在scalaz网站上搜索了它，简单的代码示例:

 def sum(x: Int) = x + 1

 List(1,2,3).traverseU(sum)

它看起来类似于(映射和聚合):

List(1,2,3).map(sum).reduceLeft(_ + _)

我认为它比traverseU还要多，我只是想知道这3种方法之间的区别是什么，所以我最好有一些示例代码来显示差异

提前谢谢了

最佳答案

sequence用于收集应用效果。更具体地说，如果F[G[A]]是G[F[A]]和G是Applicative，它可以让您将F“翻转”到Traversable。因此，我们可以使用它来“组合”一堆Applicative效果(请注意，所有Monad都是Applicative):

List(Future.successful(1), Future.successful(2)).sequence : Future[List[Int]]
// = Future.successful(List(1, 2))
List(4.set("abc"), 5.set("def")).sequence : Writer[String, List[Int]]
// = List(4, 5).set("abcdef")

traverse等于map然后是sequence，因此，当您有一个返回Applicative的函数并且只想获取Applicative的单个实例而不是它们的列表时，可以使用它:

def fetchPost(postId: Int): Future[String]
//Fetch each post, but we only want an overall `Future`, not a `List[Future]`
List(1, 2).traverse[Future, String](fetchPost): Future[List[String]]

traverseU与traverse是相同的操作，只是类型的表达不同，因此编译器可以更轻松地推断它们。

def logConversion(s: String): Writer[Vector[String], Int] =
  s.toInt.set(Vector(s"Converted $s"))
List("4", "5").traverseU(logConversion): Writer[Vector[String], List[Int]]
// = List("4", "5").map(logConversion).sequence
// = List(4.set("Converted 4"), 5.set("Converted 5")).sequence
// = List(4, 5).set(Vector("Converted 4", "Converted 5"))

traverseM(f)与traverse(f).map(_.join)等效，其中join是flatten的标度名称。作为“提升flatMap”的一种很有用:

def multiples(i: Int): Future[List[Int]] =
  Future.successful(List(i, i * 2, i * 3))
List(1, 10).map(multiples): List[Future[List[Int]]] //hard to work with
List(1, 10).traverseM(multiples): Future[List[Int]]
// = List(1, 10).traverse(multiples).map(_.flatten)
// = List(1, 10).map(multiples).sequence.map(_.flatten)
// = List(Future.successful(List(1, 2, 3)), Future.successful(List(10, 20, 30)))
//     .sequence.map(_.flatten)
// = Future.successful(List(List(1, 2, 3), List(10, 20, 30))).map(_.flatten)
// = Future.successful(List(1, 2, 3, 10, 20, 30))

关于scala - 如何理解导线，导线U和导线M，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/26602611/