好的,所以我的问题与此基本相同:
Converting preview frame to bitmap

但是他的答案不好,尝试使用它并不能解决我的问题。

因此,我现在要做的是将每个帧作为位图发送到一种方法,以检测是否存在任何面孔,但是首先我需要创建一个位图,这意味着我必须使用encodeYUV420sp方法,似乎工作不正常,我所有的图像都只是看起来像绿色和黄色扎染的图像。这是我的代码:

这是从onPreviewFrame:

    Parameters parameters = cam.getParameters();

    Integer width = parameters.getPreviewSize().width;
    Integer height = parameters.getPreviewSize().height;

    Log.i("preview size: ", String.valueOf(width) + "x" + String.valueOf(height));
    int[] mIntArray = new int[width*height];

    // Decode Yuv data to integer array
    decodeYUV420SP(mIntArray, data, width, height);

    //Initialize the bitmap, with the replaced color
    Bitmap bmp = Bitmap.createBitmap(mIntArray, width, height, Bitmap.Config.ARGB_8888);

    saveImage(bmp);


这是decodeYUV方法:

    static public void decodeYUV420SP(int[] rgba, byte[] yuv420sp, int width,
        int height) {
    final int frameSize = width * height;

    for (int j = 0, yp = 0; j < height; j++) {
        int uvp = frameSize + (j >> 1) * width, u = 0, v = 0;
        for (int i = 0; i < width; i++, yp++) {
            int y = (0xff & ((int) yuv420sp[yp])) - 16;
            if (y < 0)
                y = 0;
            if ((i & 1) == 0) {
                v = (0xff & yuv420sp[uvp++]) - 128;
                u = (0xff & yuv420sp[uvp++]) - 128;
            }

            int y1192 = 1192 * y;
            int r = (y1192 + 1634 * v);
            int g = (y1192 - 833 * v - 400 * u);
            int b = (y1192 + 2066 * u);

            if (r < 0)
                r = 0;
            else if (r > 262143)
                r = 262143;
            if (g < 0)
                g = 0;
            else if (g > 262143)
                g = 262143;
            if (b < 0)
                b = 0;
            else if (b > 262143)
                b = 262143;

            // rgb[yp] = 0xff000000 | ((r << 6) & 0xff0000) | ((g >> 2) &
            // 0xff00) | ((b >> 10) & 0xff);
            // rgba, divide 2^10 ( >> 10)
            rgba[yp] = ((r << 14) & 0xff000000) | ((g << 6) & 0xff0000)
                    | ((b >> 2) | 0xff00);
        }
    }
    }


这是我用来保存位图以查看其外观的方法:

       private void saveImage(Bitmap bmp) {

      File myDir=new File("/sdcard/saved_images");
      myDir.mkdirs();
      Random generator = new Random();
      int n = 10000;
      n = generator.nextInt(n);
      String fname = "Image-"+ n +".jpg";
      File file = new File (myDir, fname);
      if (file.exists ()) file.delete ();
      try {
           FileOutputStream   out = new FileOutputStream(file);
           bmp.compress(Bitmap.CompressFormat.JPEG, 90, out);
           out.flush();
           out.close();

       } catch (Exception e) {
           e.printStackTrace();
      }
    }


这是结果图像:
https://docs.google.com/drawings/d/1kyIvb4oHHInW_c71mjfFSVCxVopBgBWX3k1OR_nMgRA/edit

最佳答案

这里的关键点是,有(大量)不同的YUV编码,以及用于它们的名称的更大列表。尽管没有明确提及420SP,但是fourcc提供了许多有关所有不同变体(及其名称)的信息。看起来here,看起来像:


420P与YV12相同。 “ P”代表平面:三个数据的“平面”一个接一个:Y,U然后是V。(或者,在YV21中,也是420P编码,Y,V然后是U。)
420SP与NV12相同(与NV21相同,但U和V互换了)。 “ SP”似乎代表“半平面”,因此从技术上讲,“ 420SP”可以指NV21或NV12。


因此,在这种情况下,您正在解码NV12(而不是NV21),因此与the answer you quote in your answer相比,U和V的顺序被交换了。如果有帮助,请I have provided some code here

10-08 12:31