python - 使用WN-Affect检测琴弦的情绪/情绪

我下载了WN-Affect。但是，我不确定如何使用它来检测句子的语气。例如，如果我有一个字符串“我讨厌足球”。我希望能够检测出情绪是否不好，情绪是否是恐惧。 WN-Affect没有有关如何执行此操作的教程，我对python还是陌生的。任何帮助将是巨大的!

最佳答案

简而言之:改用SentiWordNet并查看https://github.com/kevincobain2000/sentiment_classifier

在长中:

情感vs情感

情感和情感之间的界线很好。人们应该研究语言学研究中的Affectedness，例如http://compling.hss.ntu.edu.sg/events/2014-ws-affectedness/和Sentiment Analysis在计算研究中。现在，我们将识别情感和情感的任务称为情感分析。

还要注意，与WN-Affect http://sentiwordnet.isti.cnr.it/相比，SentiWordNet是一个相当古老的资源。

这是使用SentiWordNet进行情感分析的一个很好的资源:https://github.com/kevincobain2000/sentiment_classifier。

情感分析通常只有两种类，即positive或negative情感。 WN影响使用11种类型的受影响标签:

情感

心情

性状

认知状态

body 状态

享乐信号

引发情绪的

情绪 react

行为

的态度

感觉

对于每种类型，都有多个类，请参见https://github.com/larsmans/wordnet-domains-sentiwords/blob/master/wn-domains/wn-affect-1.1/a-hierarchy.xml

要回答有关如何使用WN-Affect的问题，您需要做几件事:

首先将WN1.6映射到WN3.0(这不是一件容易的事，您必须做几个映射，尤其是2.0-2.1之间的映射)

现在，将WN-Affect与WN3.0结合使用，您可以应用

与SentiWordNet情感分类器或

相同的分类技术

尝试最大化文本中的类，然后使用一些启发式方法选择“正”/“负”

关于python - 使用WN-Affect检测琴弦的情绪/情绪，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/30807170/