当前的Mahout 0.8-SNAPSHOT包括用于主题建模的折叠变型贝叶斯(cvb)版本,并删除了潜在Dirichlet分析(lda)方法,因为可以更好地并行化cvb。不幸的是,只有lda的文档介绍了如何运行示例并生成有意义的输出。
因此,我想:
最佳答案
因此,以下是我必须在linux shell中调用的后续Mahout命令。
$ MAHOUT_HOME指向我的mahout/bin文件夹。
$MAHOUT_HOME/mahout seqdirectory \
-i path/to/directory/with/texts \
-o out/sequenced
$MAHOUT_HOME/mahout seq2sparse -i out/sequenced \
-o out/sparseVectors \
--namedVector \
-wt tf
$MAHOUT_HOME/mahout rowid \
-i out/sparseVectors/tf-vectors/ \
-o out/matrix
$MAHOUT_HOME/mahout cvb0_local \
-i out/matrix/matrix \
-d out/sparseVectors/dictionary.file-0 \
-a 0.5 \
-top 4 -do out/cvb/do_out \
-to out/cvb/to_out
通过显示每个主题的前10个词来检查输出:
$MAHOUT_HOME/mahout vectordump \
-i out/cvb/to_out \
--dictionary out/sparseVectors/dictionary.file-0 \
--dictionaryType sequencefile \
--vectorSize 10 \
-sort out/cvb/to_out