python - scipy.misc.imresize()的灰度等级不相同

我有一个图像，我想调整大小（高档）。
我不想在我的图像中引入额外的灰度。这就是为什么我使用最近邻插值，如下所示：

  scipy.misc.imresize(image, image2.shape, interp="nearest",mode="L")

图像中的原始灰度：

[ 0  2  4  5  8  9 10 11 12 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 25 26 27 28 29 30
31 32 35 36 37 38 41 43 45 46 47 51]

插值后：

[  0  10  20  25  40  45  50  55  60  70  75  80  85  90  95 100 105 110
115 125 130 135 140 145 150 155 160 175 180 185 190 205 215 225 230 235
255]

我也试着改变模式，但没用。
我不知道该怎么修。

最佳答案

imresize使用PIL或枕头进行实际工作。正是转换为模式为“L”的PIL图像触发了数据值的重新缩放。如果输入数据类型不是8位，则将缩放值以填充8位范围。
避免这种情况的一种方法是确保输入数组具有数据类型numpy.uint8。则不重新缩放值。
例如，这里有一个具有64位值的3x4图像（即数组的数据类型是numpy.int64）：

In [132]: img
Out[132]:
array([[ 1,  1,  2, 17],
       [ 4,  3,  1,  2],
       [ 1,  5,  4,  2]])

下面是当这个数组通过imresize传递给mode='L'时发生的情况：

In [133]: imresize(img, (6, 8), interp='nearest', mode='L')
Out[133]:
array([[  0,   0,   0,   0,  16,  16, 255, 255],
       [  0,   0,   0,   0,  16,  16, 255, 255],
       [ 48,  48,  32,  32,   0,   0,  16,  16],
       [ 48,  48,  32,  32,   0,   0,  16,  16],
       [  0,   0,  64,  64,  48,  48,  16,  16],
       [  0,   0,  64,  64,  48,  48,  16,  16]], dtype=uint8)

如果输入首先转换为np.uint8，则不重新缩放值：

In [134]: imresize(img.astype(np.uint8), (6, 8), interp='nearest', mode='L')
Out[134]:
array([[ 1,  1,  1,  1,  2,  2, 17, 17],
       [ 1,  1,  1,  1,  2,  2, 17, 17],
       [ 4,  4,  3,  3,  1,  1,  2,  2],
       [ 4,  4,  3,  3,  1,  1,  2,  2],
       [ 1,  1,  5,  5,  4,  4,  2,  2],
       [ 1,  1,  5,  5,  4,  4,  2,  2]], dtype=uint8)