algorithm - 锐化蒙版如何工作？

我最近一直在进行图像处理，我想知道不清晰的蒙版算法是如何工作的。我正在查看Gimp的源代码及其实现，但是到目前为止，我仍然对它的实际工作方式还一无所知。我需要为我正在研究的项目实现它，但是我想真正了解我正在使用的算法。

最佳答案

我也不确定它是如何工作的，但是遇到了一些非常好的页面以了解它。基本上是这样的:

锐化的图像有什么反面？一个模糊的。我们知道如何模糊图像。复制原始图像并执行一些高斯模糊处理。这是大多数USM对话框上的“半径”滑块。

好吧，如果我们减去模糊度，我们应该留有高对比度的部分!想想看:如果模糊天空，它看起来仍然像天空。减去像素，您将获得天空-sky =0。如果使可乐徽标模糊，则会得到模糊的可乐徽标。减去它，剩下的就是边缘。

也是如此

那么，什么使事情看起来更清晰？对比。再次复制原始图像并增加对比度。在大多数USM对话框中，增加对比度的量是“数量”或“强度”滑块。

最后将所有内容放在一起。此时，您有三件事:

原始图像的高对比度版本

模糊图像与原始图像的差异(此层大多数为黑色)。这层是不清晰的蒙版

原始

该算法如下:从不清晰的蒙版中查看一个像素，然后找出其亮度(亮度)。如果亮度为100％，请使用高对比度图像中的值作为该像素。如果为0％，则使用原始图像中的值作为该像素。如果介于两者之间，请使用一些权重将两个像素的值混合。 (可选)仅在像素值变化超过一定量时才更改像素值(这是大多数USM对话框中的“阈值”滑块)。
放在一起，您就拥有了自己的形象!

这是一些伪代码:

color[][] usm(color[][] original, int radius, int amountPercent, int threshold) {
  // copy original for our return value
  color[][] retval = copy(original);

  // create the blurred copy
  color[][] blurred = gaussianBlur(original, radius);

  // subtract blurred from original, pixel-by-pixel to make unsharp mask
  color[][] unsharpMask = difference(original, blurred);

  color[][] highContrast = increaseContrast(original, amountPercent);

  // assuming row-major ordering
  for(int row = 0; row < original.length; row++) {
    for(int col = 0; col < original[row].length; col++) {
       color origColor = original[row][col];
       color contrastColor = highContrast[row][col];

       color difference = contrastColor - origColor;
       float percent = luminanceAsPercent(unsharpMask[row][col]);

       color delta = difference * percent;

       if(abs(delta) > threshold)
         retval[row][col] += delta;
    }
  }

  return retval;
}

注意:我不是图形专家，但是这是我从发现的页面中学到的东西。自己阅读它们并确保您同意我的发现，但是实现以上操作应该足够简单，因此请尝试一下!

引用

Sharpening Using an Unsharp Mask

Understanding the Digital Unsharp Mask

3.7 Unsharp Mask

Unsharp masking