我正在尝试使用OpenCV构建交通标志识别应用程序，但是我不知道如何开始。
我已经阅读了有关此内容，发现需要实现一个Cascade Object Detector，并使用成千上万的正负图像对其进行训练，以生成XML分类器文件。
存在另一种方法吗？
在哪里可以找到已经训练好的XML分类器文件？
提前致谢。
最佳答案
在您的描述中，您计划使用机器学习方法进行交通标志识别。
但是，在此之前还有更多的事情要知道。
对象识别(好吧，这里的对象尤其是Sign)，可以分为两个主要部分:检测和识别。
对于检测部分，您可能需要颜色阈值和多边形检测以将符号与复杂的环境分开(与正训练数据或负训练数据的关系要少得多)。
对于识别部分，机器学习也只是一种选择。
据我所知，您可以在此部分使用sift或SURF。并且有一些关于此的论文。如果您决定使用培训数据进行识别，请随后提出问题。
总而言之，请阅读Google的一些相关论文。
祝好运!