python - 用np.nan替换问号

我试图用np.nan替换数据集中的问号：

我尝试使用以下代码：

df['Workclass'] = [row if row!='?' else np.nan for row in df['Workclass']]

和这个：

df['Workclass'] = df['Workclass'].map(lambda x: np.nan if x=="?"  else x)

和这个：

df['Workclass'] = df['Workclass'].replace(to_replace =['?'], value = np.nan, regex = True)

但是这些解决方案似乎都不能改变列中问号的频率。

最佳答案

尝试这个：

df['Workclass'].apply(lambda x: np.nan if x == '?' else x)

如果可行：

df['Workclass'] = df['Workclass'].apply(lambda x: np.nan if x == '?' else x)

如果您要查找“？”您可以在字符串中的任何位置使用此命令：

df['Workclass'].apply(lambda x: np.nan if str(x).find('?')>-1 else x)