在 (R)[ knn 中运行 http://www.r-project.org/] 分类后,有没有办法列出对每个测试用例所做的预测?
我知道如何获得混淆矩阵,但我也想要测试阶段的详细结果,而不仅仅是摘要。
我是否必须通过模型运行每个案例,就像在进行模型开发后预测一样?或者我需要的信息是测试阶段的输出?
最佳答案
我很困惑。这似乎正是 knn
返回的内容。改编 ?knn
帮助页面中的示例
library(class)
train <- rbind(iris3[1:25,,1], iris3[1:25,,2], iris3[1:25,,3])
test <- rbind(iris3[26:50,,1], iris3[26:50,,2], iris3[26:50,,3])
cl <- factor(c(rep("s",25), rep("c",25), rep("v",25)))
fit <- knn(train, test, cl, k = 3, prob=TRUE)
如果我将结果与测试数据结合起来,我会得到
head(data.frame(test, pred=fit, prob=attr(fit, "prob")))
# Sepal.L. Sepal.W. Petal.L. Petal.W. pred prob
# 1 5.0 3.0 1.6 0.2 s 1
# 2 5.0 3.4 1.6 0.4 s 1
# 3 5.2 3.5 1.5 0.2 s 1
# 4 5.2 3.4 1.4 0.2 s 1
# 5 4.7 3.2 1.6 0.2 s 1
# 6 4.8 3.1 1.6 0.2 s 1
所以每个
test
行都有一个预测。