我正在编写一个小脚本(使用Python),该脚本可以生成和更新相机供稿的运行平均值。当我调用cv.RunningAvg时,它返回:
cv2.error: func != 0
我在实现cv.RunningAvg的过程中遇到了什么困难?脚本如下:
import cv
feed = cv.CaptureFromCAM(0)
frame = cv.QueryFrame(feed)
moving_average = cv.QueryFrame(feed)
cv.NamedWindow('live', cv.CV_WINDOW_AUTOSIZE)
def loop():
frame = cv.QueryFrame(feed)
cv.ShowImage('live', frame)
c = cv.WaitKey(10)
cv.RunningAvg(frame, moving_average, 0.020, None)
while True:
loop()
最佳答案
我不确定该错误,但请查看的文档cv.RunningAvg
它说目标应该是32或64位浮点。
因此,我对您的代码做了一些小的更正,并且可以正常工作。我创建了一个 32位浮点图像来存储运行平均值,然后存储另一个8位图像,以便显示运行平均值图像:
import cv2.cv as cv
feed = cv.CaptureFromCAM(0)
frame = cv.QueryFrame(feed)
moving_average = cv.CreateImage(cv.GetSize(frame),32,3) # image to store running avg
avg_show = cv.CreateImage(cv.GetSize(frame),8,3) # image to show running avg
def loop():
frame = cv.QueryFrame(feed)
c = cv.WaitKey(10)
cv.RunningAvg(frame, moving_average, 0.1, None)
cv.ConvertScaleAbs(moving_average,avg_show) # converting back to 8-bit to show
cv.ShowImage('live', frame)
cv.ShowImage('avg',avg_show)
while True:
loop()
cv.DestroyAllWindows()
现在看到结果:在特定时刻,我保存了一个帧及其对应的移动平均帧。
原始框架:
You can see the obstacle (my hand) blocks the objects in behind
。现在运行平均帧:
它几乎移开了我的手,并在背景中显示了对象。
那就是
it is a good tool for background subtraction
。典型交通视频中的另一个示例:
您可以在此处查看更多详细信息和示例:http://opencvpython.blogspot.com/2012/07/background-extraction-using-running.html