我想将抛物面f(r)= r ** 2绘制为二维极坐标热图。我期望的输出是python - Python中的极坐标热图-LMLPHP

我写的代码是

from pylab import*
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
ax = Axes3D(figure())
rad=linspace(0,5,100)
azm=linspace(0,2*pi,100)
r,th=meshgrid(rad,azm)
z=(r**2.0)/4.0
subplot(projection="polar")
pcolormesh(r,th, z)
show()

但是该程序返回以下图像。 python - Python中的极坐标热图-LMLPHP

有人可以帮忙吗?先感谢您。

最佳答案

[edit]感谢АлександрРахмаев


我认为您无意中将radiuszenithazimuth混合了:)
这说明了我认为您想要的:

import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
import numpy as np

fig = plt.figure()
ax = Axes3D(fig)

rad = np.linspace(0, 5, 100)
azm = np.linspace(0, 2 * np.pi, 100)
r, th = np.meshgrid(rad, azm)
z = (r ** 2.0) / 4.0

plt.subplot(projection="polar")

plt.pcolormesh(th, r, z)
#plt.pcolormesh(th, z, r)

plt.plot(azm, r, color='k', ls='none')
plt.grid()

plt.show()
python - Python中的极坐标热图-LMLPHP
如果要使用射线网格线,可以按以下方式在每个Theta中添加它们:
plt.thetagrids([theta * 15 for theta in range(360//15)])
python - Python中的极坐标热图-LMLPHP
以及更多像这样的径向网格:
plt.rgrids([.3 * _ for _ in range(1, 17)])
python - Python中的极坐标热图-LMLPHP
PS:numpy和pyplot将使您的命名空间保持整洁...

10-08 04:48