我当时在玩开放式简历，因此决定测试tutorialpoint的example作为Robinson面罩。我复制了代码并使用了灰度jpg。
-不幸的是，输出的图像是全黑的。
-我尝试注释掉似乎还有两个其他定向过滤器。图像仍然变黑。
-我在opencv 3中使用java 1.8
try{
int kernelSize = 9;
System.loadLibrary( Core.NATIVE_LIBRARY_NAME );
Mat source = Imgcodecs.imread("grayScale2.jpg", Imgcodecs.CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE);
Mat destination = new Mat(source.rows(),source.cols(),source.type());
Mat kernel = new Mat(kernelSize,kernelSize, CvType.CV_32F){
{
put(0,0,-1);
put(0,1,0);
put(0,2,1);
put(1,0-2);
put(1,1,0);
put(1,2,2);
put(2,0,-1);
put(2,1,0);
put(2,2,1);
}
};
Imgproc.filter2D(source, destination, -1, kernel);
Imgcodecs.imwrite("robinsonMaskExample.jpg", destination);
} catch (Exception e) {
System.out.println("Error: " + e.getMessage());
}
最佳答案
您链接到我们的代码有些瑕疵。它定义内核大小为9 x 9，但内核本身显然为3 x3。因此，它将内核系数放在内核的左上角，而内核本身的其余部分为0。这是可能是您看不到正确结果的原因。 put 方法在矩阵的行和列中放置一个数字。正如您在定义内核的代码中所看到的，它将内容放入行0,1,2和列0,1,2-隐式为3 x 3内核，但内核的大小实际上为9 x 9 。
因此，请取消注释注释掉的那些行，因为正确定义整个边缘检测蒙版很重要。此外，就使用的边缘检测蒙版而言，该帖子是错误的。那实际上是使用Sobel operator。我以前从未听说过称为“Robinson”的蒙版，但是我听说过Roberts-Cross蒙版，它是一个 2 x 2 内核，如下所示:
资料来源:Wikipedia
因此，最简单的解决方法是更改内核大小，使其为3 ....，因此只需更改以下内容:
int kernelSize = 9;
对此:
int kernelSize = 3;
要获得更广阔的前景:
try{
int kernelSize = 3; // Change
System.loadLibrary( Core.NATIVE_LIBRARY_NAME );
Mat source = Imgcodecs.imread("grayScale2.jpg", Imgcodecs.CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE);
Mat destination = new Mat(source.rows(),source.cols(),source.type());
Mat kernel = new Mat(kernelSize,kernelSize, CvType.CV_32F){
{
put(0,0,-1);
put(0,1,0);
put(0,2,1);
put(1,0-2);
put(1,1,0);
put(1,2,2);
put(2,0,-1);
put(2,1,0);
put(2,2,1); // Leave it this way - don't uncomment
}
};
Imgproc.filter2D(source, destination, -1, kernel);
Imgcodecs.imwrite("robinsonMaskExample.jpg", destination);
} catch (Exception e) {
System.out.println("Error: " + e.getMessage());
}
这个故事的寓意。就在线查找教程而言，这是对您的一个教训。不要相信所有这些，因为它们有时会为您提供错误的信息，例如您刚才使用错误的内核大小和将边缘检测器称为错误所经历的。我当然会以它们为一个很好的起点，但是当涉及到细节时，请始终调试您看到已发布的代码，以确保它们打算编写的内容实际上是生成的。