我正在使用mlr包在R中进行机器学习。我在数据集上使用了cvcoxboost算法，并希望计算输出的brier得分。
这应该起作用，因为listMeasures(cvcoxboost.tsk)还会列出度量ibrier。整个代码如下所示：
cvcoxboost.lrn = makeLearner("surv.cv.CoxBoost")
cvcoxboost.tsk = makeSurvTask(data = data, target = c("time", "event"))
cvcoxboost.mod = train(cvcoxboost.lrn, cvcoxboost.tsk, subset = data.train)
cvcoxboost.tsk.pred = predict(cvcoxboost.mod, task = cvcoxboost.tsk, subset = data.test)
listMeasures(cvcoxboost.tsk) # "iauc.uno" "featperc" "ibrier" "timeboth" "timetrain" "timepredict" "cindex.uno" "cindex"
performance(cvcoxboost.tsk.pred, measures = mlr::cindex)
performance(cvcoxboost.tsk.pred, measures = cindex.uno, model = cvcoxboost.mod, task = cvcoxboost.tsk)
performance(cvcoxboost.tsk.pred, measures = mlr::ibrier, model = cvcoxboost.mod, task = cvcoxboost.tsk)
...并且收到错误
No method for evaluating predicted probabilities from objects in class: CoxBoost。 最佳答案
ibrier仅适用于受pec软件包支持的某些学习者，例如randomForestSRC或cox。目前尚无足够的文档记录，但是您可以查看一下pec软件包，以了解支持哪些模型。