python - NumPy vs SymPy Row操作不同吗？

我一辈子都搞不懂为什么和努比的争吵会导致错误的答案。正确答案在SymPy矩阵中。有人能告诉我为什么努比不能进行正确的计算吗？我快疯了。谢谢您！

# simplex tableau
import numpy as np
import sympy as sp

#NumPy
simplex = np.array([[2,4,3,1,0,0,0, 400],
                    [4,1,1,0,1,0,0, 200],
                    [7,4,4,0,0,1,0, 800],
                    [-3,-4,-2,0,0,0,1, 0]])
simplex[1,:] = simplex[1,:] - (1/4)*simplex[0,:]
print(simplex)

#SymPy
simplex = sp.Matrix([[2,4,3,1,0,0,0, 400],
                     [4,1,1,0,1,0,0, 200],
                     [7,4,4,0,0,1,0, 800],
                     [-3,-4,-2,0,0,0,1, 0]])
simplex[1,:] = simplex[1,:] - (1/4)*simplex[0,:]
simplex

纽比：

[[  2   4   3   1   0   0   0 400]
 [  3   0   0   0   1   0   0 100]
 [  7   4   4   0   0   1   0 800]
 [ -3  -4  -2   0   0   0   1   0]]

同情：

Matrix([
[  2,  4,    3,     1, 0, 0, 0,   400],
[3.5,  0, 0.25, -0.25, 1, 0, 0, 100.0],
[  7,  4,    4,     0, 0, 1, 0,   800],
[ -3, -4,   -2,     0, 0, 0, 1,     0]])

最佳答案

NumPy数组有一个整数类型。它实际上不能容纳浮点数字。给它一个浮点数据类型：

simplex = np.array(..., dtype=float)