当功能定义如下时
static Function1<BigInteger, BigInteger> fibonacci = Function((BigInteger value) ->
value.equals(BigInteger.ZERO) ? BigInteger.ZERO
: value.equals(BigInteger.ONE) ? BigInteger.ONE
: value.equals(BigInteger.valueOf(2)) ? BigInteger.ONE
: Program.fibonacci.apply(value.subtract(BigInteger.ONE)).add(Program.fibonacci.apply(value.subtract(BigInteger.valueOf(2))))
).memoized();
并称为
System.out.println(fibonacci.apply(BigInteger.valueOf(1000)));
计算非常快。但是,如果我将
memoized()
移至函数变量,如下所示static Function1<BigInteger, BigInteger> fibonacci = Function((BigInteger value) ->
value.equals(BigInteger.ZERO) ? BigInteger.ZERO
: value.equals(BigInteger.ONE) ? BigInteger.ONE
: value.equals(BigInteger.valueOf(2)) ? BigInteger.ONE
: Program.fibonacci.apply(value.subtract(BigInteger.ONE)).add(Program.fibonacci.apply(value.subtract(BigInteger.valueOf(2))))
); // Removed memoized() from here
并称为
fibonacci.memoized().apply(BigInteger.valueOf(1000));
如果未应用
memoized()
,则需要花费很长时间。这可能是什么原因?
最佳答案
因为a)不会在已记忆的表单上调用递归,b)记忆的全部目的是您需要保存该记忆,而不是每次都创建一个新的记忆。Program.fibonacci
是根据自身定义的,因此递归调用该版本,而不是记忆版本。