我有2个查询,您可以找到以下打印结果。

<QuerySet [{'swtype': 1}, {'swtype': 2}]>
 <QuerySet ['201;203;205', '207;208']>


我在stackoverflow上查看了一些命令,用于按以下方式配对这些列表。

pair = itertools.zip_longest(swtype, p_list)


但是输出不是我想要的。就像是

1:201
2:203
none:205
none:207
none:208


我所追求的是:

1:201
none:203
none:205
2:207
none:208


是可以通过压缩还是我应该创建2个单独的循环。
如果我创建2个单独的循环,则会遇到其他问题。

最佳答案

我认为您对第二个查询集进行了一些处理,以分号(;)将其拆分为子字符串。这样做的问题是丢失了结构,因此zip好像它们总是独立的元素一样。但是,您可以保留结构,并使用:

from itertools import chain, zip_longest

qs1 = [{'swtype': 1}, {'swtype': 2}]  # first queryset
qs2 = ['201;203;205', '207;208']      # second queryset

result = chain.from_iterable(
    zip_longest((qi1['swtype'],), qi2.split(';')) for qi1, qi2 in zip(qs1, qs2)
)


因此,我们在这里遍历两个查询集qi1qi2,然后在zip_longest上执行qi1[swtype](由于需要迭代,因此包装为单例元组,并且将qi2的字符串拆分为qi2.split(';')的子字符串)。然后,我们将“ ”压缩在一起。

但是请注意,如果两个查询集源自相似的查询,我建议您将两个查询合并为一个。这是更安全的方法,因为可以保证顺序匹配,而且通常(有些例外)它也更有效。

10-08 01:29