我需要选择可用的分类单元及其子代。

我正在使用以下自定义规则:

module Spree
  class Promotion
    module Rules

      class TaxonPromotionRule < Spree::PromotionRule

        has_and_belongs_to_many :taxon, class_name: '::Spree::Taxon', join_table: 'spree_taxons_promotion_rules', foreign_key: 'promotion_rule_id'
        validate :only_one_promotion_per_product

        MATCH_POLICIES = %w(any all)
        preference :match_policy, :string, default: MATCH_POLICIES.first

        # scope/association that is used to test eligibility
        def eligible_taxons
          taxon
        end

        def applicable?(promotable)
          promotable.is_a?(Spree::Order)
        end

        def eligible?(order, options = {})
          return false if eligible_taxons.empty?
          if preferred_match_policy == 'all'
            eligible_taxons.all? {|p| order.products.include_taxon?(p) }
          else
            order.products.any? {|p| eligible_taxons.any? {|t| t.include_product?(p)} }
          end
        end

        def taxon_ids_string
          taxon_ids.join(',')
        end

        def taxon_ids_string=(s)
          self.taxon_ids = s.to_s.split(',').map(&:strip)
        end

        private

          def only_one_promotion_per_product
            if Spree::Promotion::Rules::TaxonPromotionRule.all.map(&:taxon).flatten.uniq!
              errors[:base] << "You can't create two promotions for the same product"
            end
          end

      end

    end
  end
end

和装饰器:
Spree::Taxon.class_eval do
  def include_product? p
    products.include? p
  end
end

我希望qualified_taxons 成为规则表和所有子ID的分类。因此,如果我设置了一些根类别,则此规则将适用于所有子类别。我希望我的问题是可以理解和清楚的。 :)

最佳答案

找到了。对于RoR的新手来说,看起来很复杂。但是这里是:

def eligible_taxons
  taxon_with_childs = []
  taxon.each { |t| t.self_and_descendants.each{|s| taxon_with_childs << s} }
  taxon_with_childs.uniq
end

它建立后代和自我的新列表。有关这些功能的更多详细信息,请参见https://github.com/collectiveidea/awesome_nested_set/blob/master/lib/awesome_nested_set/model/relatable.rb

因为在构建此列表之后,某些行是相同的,并且重复了几次,所以我们仅返回唯一的 taxon_with_childs.uniq

这可能不是性能最好的算法,但是它可以满足我的需求,并且可以很好地适应大量数据。

10-08 01:22