我正在尝试做与pyqtgraph示例“十字准线/鼠标交互”中的操作类似的操作。基本上，我想将一个绘图上的线性区域项目连接到另一绘图上的x轴。然后一个图将显示linearregionitem中的数据，您可以通过更改linearregionitem来放大和缩小，反之亦然。
我的问题是它崩溃与：
RecursionError：调用时超过了最大递归深度
Python对象
这是示例中的代码，如果您想尝试一下，可以使我对我想做什么...
"""
Demonstrates some customized mouse interaction by drawing a crosshair that follows
the mouse.
"""
import numpy as np
import pyqtgraph as pg
from pyqtgraph.Qt import QtGui, QtCore
from pyqtgraph.Point import Point
#generate layout
app = QtGui.QApplication([])
win = pg.GraphicsWindow()
win.setWindowTitle('pyqtgraph example: crosshair')
label = pg.LabelItem(justify='right')
win.addItem(label)
p1 = win.addPlot(row=1, col=0)
p2 = win.addPlot(row=2, col=0)
region = pg.LinearRegionItem()
region.setZValue(10)
# Add the LinearRegionItem to the ViewBox, but tell the ViewBox to exclude this
# item when doing auto-range calculations.
p2.addItem(region, ignoreBounds=True)
#pg.dbg()
p1.setAutoVisible(y=True)
#create numpy arrays
#make the numbers large to show that the xrange shows data from 10000 to all the way 0
data1 = 10000 + 15000 * pg.gaussianFilter(np.random.random(size=10000), 10) + 3000 * np.random.random(size=10000)
data2 = 15000 + 15000 * pg.gaussianFilter(np.random.random(size=10000), 10) + 3000 * np.random.random(size=10000)
p1.plot(data1, pen="r")
p1.plot(data2, pen="g")
p2.plot(data1, pen="w")
def update():
region.setZValue(10)
minX, maxX = region.getRegion()
p1.setXRange(minX, maxX, padding=0)
region.sigRegionChanged.connect(update)
def updateRegion(window, viewRange):
rgn = viewRange[0]
region.setRegion(rgn)
p1.sigRangeChanged.connect(updateRegion)
region.setRegion([1000, 2000])
#cross hair
vLine = pg.InfiniteLine(angle=90, movable=False)
hLine = pg.InfiniteLine(angle=0, movable=False)
p1.addItem(vLine, ignoreBounds=True)
p1.addItem(hLine, ignoreBounds=True)
vb = p1.vb
def mouseMoved(evt):
pos = evt[0] ## using signal proxy turns original arguments into a tuple
if p1.sceneBoundingRect().contains(pos):
mousePoint = vb.mapSceneToView(pos)
index = int(mousePoint.x())
if index > 0 and index < len(data1):
label.setText("<span style='font-size: 12pt'>x=%0.1f, <span style='color: red'>y1=%0.1f</span>, <span style='color: green'>y2=%0.1f</span>" % (mousePoint.x(), data1[index], data2[index]))
vLine.setPos(mousePoint.x())
hLine.setPos(mousePoint.y())
proxy = pg.SignalProxy(p1.scene().sigMouseMoved, rateLimit=60, slot=mouseMoved)
#p1.scene().sigMouseMoved.connect(mouseMoved)
## Start Qt event loop unless running in interactive mode or using pyside.
if __name__ == '__main__':
import sys
if (sys.flags.interactive != 1) or not hasattr(QtCore, 'PYQT_VERSION'):
QtGui.QApplication.instance().exec_()
如果您不想阅读所有内容，则可以通过直线将linearregionitem和plotitem连接起来...
def update():
region.setZValue(10)
minX, maxX = region.getRegion()
p1.setXRange(minX, maxX, padding=0)
region.sigRegionChanged.connect(update)
def updateRegion(window, viewRange):
rgn = viewRange[0]
region.setRegion(rgn)
p1.sigRangeChanged.connect(updateRegion)
这是我的代码的一个最小工作示例...我正在做几乎相同的事情，但是我在一个类中正在做...
运行它时，如果您调整linearregionitem或更改plotA的轴，它将崩溃。如果您注释掉“连接”行中的任何一条，则该程序将运行（半路）。
import pyqtgraph as pg
import sys
# PyQt5 includes
from PyQt5 import QtWidgets
from PyQt5.QtWidgets import QApplication
class MyApplicationWindow(QtWidgets.QMainWindow):
def __init__(self):
super().__init__()
self.__buildUI()
def __buildUI(self):
plotWidget = pg.GraphicsLayoutWidget()
self.PlotA = pg.PlotItem()
self.PlotA.setXRange(10, 20)
self.PlotB = pg.PlotItem()
self.PlotB.setXRange(0, 100)
self.lri = pg.LinearRegionItem()
self.lri.setRegion((10, 20))
self.PlotB.addItem(self.lri)
# The following two connections set up a recursive loop
self.lri.sigRegionChanged.connect(self.update)
self.PlotA.sigRangeChanged.connect(self.update_lri)
plotWidget.addItem(self.PlotA)
plotWidget.nextRow()
plotWidget.addItem(self.PlotB)
self.setCentralWidget(plotWidget)
self.show()
def update(self):
minX, maxX = self.lri.getRegion()
self.PlotA.setXRange(minX, maxX)
def update_lri(self, window, viewRange):
A_xrange = viewRange[0]
self.lri.setRegion(A_xrange)
if __name__ == '__main__':
app = QApplication(sys.argv)
widget = MyApplicationWindow()
sys.exit(app.exec_())
发生了什么？谁能告诉我如何使它工作？这是在Python 3.6中
最佳答案
+1证明良好的MVCE。这使我可以进行一些试验，然后发现了问题。没有它就无法解决。
更新图的x范围时，必须将填充设置为零。因此，将update方法更改为：
def update(self):
minX, maxX = self.lri.getRegion()
self.PlotA.setXRange(minX, maxX, padding=0)
通常，使用QT时，仅当新值与旧值不同时才更新变量（并发出相应的信号）来防止这些无限信号循环。在Qt / PyQtGraph中的某处也执行此检查。但是由于填充不为零，所以每次迭代时新的xrange都会比旧的xrange大一点，并且循环不会结束。
顺便说一句，在Python中通常让变量名以小写字母开头，而类名以大写字母开头。我建议将
self.PlotA重命名为self.plotA。这使您的代码更易于其他Python程序员阅读。同样，它将在堆栈溢出上更好地突出显示语法。