opencv - 特征脸算法

我正在使用OpenCV编程人脸识别程序。

当生成本征面时:

我需要使用未知面孔的大型数据库吗？

我是否只需要使用我希望系统识别的人的照片？

是否需要同时使用？

我正在谈论特征脸的生成，这是“学习”步骤。

我需要使用几张照片才能获得不错的准确性？更像是20还是2000？

谢谢

最佳答案

Eigenfaces的工作原理是使用主成分分析或PCA将面孔投影到特定的“面孔基础”中。基础不必包括您要识别的人的照片。

相反，我鼓励您基于一个已正确注册的大型数据库(至少1万张人脸)进行训练(特征脸不适用于移位的图像)。 Turk和Pentland的原始论文之所以引人注目，部分原因是他们发布了大头针注册的人脸数据库。我还要说的是，尝试使数据库和您的测试输入之间的照明标准化为相同的照明。

在测试方面，对于本质上任意大的数据集，前20个分量应该足以重建人类可识别的面孔，而前100个分量应该足以区分任意两个面孔。