c# - 在 Entity Framework 中最快的插入方式

我正在寻找插入 Entity Framework 的最快方法。
我之所以这样问，是因为您有一个活跃的TransactionScope且插入量很大(超过4000个)。它可能持续10分钟以上(默认的事务超时)，这将导致不完整的事务。

最佳答案

在对您的问题的评论中发表评论:



那是你最糟糕的事情!为每个记录调用SaveChanges()会大大降低批量插入的速度。我将做一些简单的测试，很可能会提高性能:

在所有记录之后调用一次SaveChanges()。

例如在100条记录后调用SaveChanges()。

例如，在100条记录之后调用SaveChanges()并处理上下文并创建一个新的上下文。

禁用更改检测

对于批量插入，我正在尝试以下模式:

using (TransactionScope scope = new TransactionScope())
{
    MyDbContext context = null;
    try
    {
        context = new MyDbContext();
        context.Configuration.AutoDetectChangesEnabled = false;

        int count = 0;
        foreach (var entityToInsert in someCollectionOfEntitiesToInsert)
        {
            ++count;
            context = AddToContext(context, entityToInsert, count, 100, true);
        }

        context.SaveChanges();
    }
    finally
    {
        if (context != null)
            context.Dispose();
    }

    scope.Complete();
}

private MyDbContext AddToContext(MyDbContext context,
    Entity entity, int count, int commitCount, bool recreateContext)
{
    context.Set<Entity>().Add(entity);

    if (count % commitCount == 0)
    {
        context.SaveChanges();
        if (recreateContext)
        {
            context.Dispose();
            context = new MyDbContext();
            context.Configuration.AutoDetectChangesEnabled = false;
        }
    }

    return context;
}

我有一个测试程序，该程序将560.000实体(9个标量属性，没有导航属性)插入数据库。使用此代码，它可以在不到3分钟的时间内运行。

为了提高性能，重要的是在“许多”记录(“许多”大约100或1000)之后调用SaveChanges()。它还提高了在SaveChanges之后处理上下文并创建新上下文的性能。这会清除所有实体的上下文，SaveChanges不会这样做，实体仍然以Unchanged状态附加到上下文。在上下文中，连接实体的大小不断增长，这会逐步降低插入速度。因此，一段时间后清除它会很有帮助。

以下是我的560000个实体的一些度量值:

commitCount = 1，recreateContext = false:很多小时(这是您当前的过程)

commitCount = 100，recreateContext = false:超过20分钟

commitCount = 1000，recreateContext = false: 242秒

commitCount = 10000，recreateContext = false: 202秒

commitCount = 100000，recreateContext = false: 199秒

commitCount = 1000000，recreateContext = false:内存不足异常

commitCount = 1，recreateContext = true:超过10分钟

commitCount = 10，recreateContext = true: 241秒

commitCount = 100，recreateContext = true: 164秒

commitCount = 1000，recreateContext = true: 191秒

上面的第一个测试中的行为是性能是非常非线性的，并且随着时间的推移会大大降低。 (“很多小时”是一个估计，我从未完成此测试，在20分钟后停止在50.000个实体上。)这种非线性行为在所有其他测试中都不那么重要。