在我的代码中,假设C是容量,N是项目数量,w [j]是项目j的权重,而v [j]是项目j的值,它的作用与0- 1个背包算法?我一直在一些数据集上尝试我的代码,事实似乎是这样。我想知道这的原因是因为我们已经教过的0-1背包算法是2维的,而这是1维的:
for (int j = 0; j < N; j++) {
if (C-w[j] < 0) continue;
for (int i = C-w[j]; i >= 0; --i) { //loop backwards to prevent double counting
dp[i + w[j]] = max(dp[i + w[j]], dp[i] + v[j]); //looping fwd is for the unbounded problem
}
}
printf( "max value without double counting (loop backwards) %d\n", dp[C]);
这是我的0-1背包算法的实现:(具有相同的变量)
for (int i = 0; i < N; i++) {
for (int j = 0; j <= C; j++) {
if (j - w[i] < 0) dp2[i][j] = i==0?0:dp2[i-1][j];
else dp2[i][j] = max(i==0?0:dp2[i-1][j], dp2[i-1][j-w[i]] + v[i]);
}
}
printf("0-1 knapsack: %d\n", dp2[N-1][C]);
最佳答案
是的,您的算法可以得到相同的结果。对经典0-1背包的这种改进相当流行:Wikipedia对此进行了如下解释:
请注意,他们特别提到了您的向后循环。