我训练了一个模型,该模型具有3个类。现在,我要将预测保存在csv文件中,抛出的错误数据必须是1维的。
prediction1= loaded_model.predict(X_test,verbose=1)
prediction1 = pd.DataFrame({
"phrase": test["Phrase"],
"predict":prediction1
})
[output] Erorr
Data must be 1-dimensional
print(prediction1)
[[0.2634249 0.27810773 0.45846733]
[0.2634249 0.27810773 0.45846733]
[0.2634249 0.27810773 0.45846733]
...
[0.2634249 0.27810773 0.45846733]
[0.2634249 0.27810773 0.45846733]
[0.2634249 0.27810773 0.45846733]]
最佳答案
您可以使用pandas
和numpy
,它可以通过重塑数组并将其保存到csv中来解决您的问题
像这样的二维:
import numpy as np
x = np.arange(10).reshape((2,5))
np.savetxt('save.txt', x)
因此,对于3维解决方案将是:
import numpy as np
import pandas as pd
x = np.arange(60).reshape((2,5,6))
with file('test.txt', 'w') as outfile:
for slice_2d in x:
np.savetxt(outfile, slice_2d)
您也可以使用
pickle
和numpy.ndarray.tofile希望能帮助到你
谢谢