这个问题来自前段时间知识星球里面一位同学的提问：
最近在和多个人聊到云原生相关的话题时，发现每个人对云原生的定义和对云原生技术理解都很不一样。 以至于很多人会问我，我学习云原生需要从 Java/.NET/xxx 语言转 Go 吗？
回答这个问题，需要从『云原生的基础设施』和『遵循云原生架构设计的应用系统』两个方面来看待云原生。
首先，云原生基础设施的方向，和以往的中间件/infra平台开发本质上并没有什么不同，做的事情也都是构建应用系统里做业务逻辑支撑的基础组件，比如 容器平台，Devops平台，微服务治理框架，各种中间件的管理和运维等。当然值得一提的是，Golang 凭借着简单的语法和友好的网络/并发机制，是目前做云原生框架和平台的首选。除此之外，还需要掌握的基础技能包括：操作系统，网络，分布式协议等。
其次，如果你一直做的是应用系统开发或者业务架构设计，对于了解和深入云原生，我的观点是建议继续使用之前的语言，不需要重新学习和转型 Golang。
和开发基础设施平台不同，基于云原生架构来设计应用系统，并不要求你具备很多的底层技术能力，更多的要求是掌握云原生四要素提到的，比如对 DevOps 和敏捷开发，微服务/云原生架构的原则等，在深度上了解各种云原生框架/微服务框架 (这里列举一些，比如 Kubernetes，Jenkins/Gitlab，Nacos，Istio，Dapr，Prometheus，Skywalking…) 的使用，而运维则交给基础架构或SRE团队，让专业的人做专业的事情。
今年来看，云原生仍然是一个值得投资学习的技术方向，一方面云原生仍然是未来几年的技术趋势，合理的使用云原生技术对企业IT系统开发维护都有不错的降本增效成果。
最近讲一下我认为的云原生的一些细分方向目前的成熟度：
- 容器和 Kubernetes：趋于成熟稳定，针对 Kubernetes 的管理工具也有很多，入门难度在持续降低。
- 可观测性：Opentelemetry 在去年是 CNCF 活跃度前二的项目，我看到的也是Opentelemetry 的使用率在持续提升，是一个不错的学习方向。但可观测性的整体解决方案还是比较复杂，需要Opentelemetry (数据采集) + Jaeger ，Prometheus ，ELK (后端)+ Grafana (展示前端) 组合使用，或者使用 SkyWalking 这种一体化的 APM 系统
- 开发工具和效能：代码托管，CI/CD 工具也偏向稳定，使用常见的 Gitlab ，Jenkins / ArgoCD 等
- 微服务：侵入式微服务框架已经比较成熟了(包括云原生 API 网关，配置中心，注册中心)。但 Service Mesh 技术因为复杂度的问题仍没有解决，大规模落地并不理想
- 应用管理：PaaS 也是一个偏成熟的方向，也有 Kubevale 这种提供应用模型定义的平台，使得 PaaS 构建门槛进一步降低
- Dapr：个人对 Dapr 的设计也比较喜欢，但客观来说 Dapr 的落地还需要很长时间，是一个可以投资的方向
- Serverless：未来看好，但现在除云上的 FaaS 使用较多外，Serverless 整体的普及和落地也需要一个漫长的过程，建议投资关注
- Ebpf：在云原生安全和无侵入可观测性方向有较大的空间，有兴趣可以学习
- AIOps：过去几年我对AIOps有较多研究，但现在我感觉这个方向并没有它宣传的那么美好，我的看法是可以作为可观测性的一个辅助
- 未来企业对云平台和云原生技术的使用成本会更多关注，促生了FinOps的发展。