c++ - 量化两种颜色之间相似度的方法？

这个问题可能与人类心理学有关

我正在尝试制作一个使用有限的调色板重新创建位图图像的程序。我天真地以为我可以简单地找到红色/绿色/蓝色值的平方差，然后用它来量化颜色之间的平方差。但是在实践中，这似乎效果不佳，红色的阴影与紫色的阴影相匹配，依此类推。

有人对我可以使用的其他比较方法有什么建议吗？

int squaredDistance(colour a, colour b)
{
    return (a.r - b.r)*(a.r - b.r) + (a.g - b.g)*(a.g - b.g) + (a.b - b.b)*(a.r - b.b);
}

int findClosestColour(colour a) //Returns id of colour that most closely matches
{
    int smallestColourDistance = 195075;
    int colourId = -1;
    for(int i=0; i<NUMOFCOLOURS; i++)
    {
        if( squaredDistance(a, coloursById[i]) < smallestColourDistance)
        {
            smallestColourDistance = squaredDistance(a, coloursById[i]);
            colourId = i;
            if(smallestColourDistance == 0)
                break;
        }
    }
    return colourId;
}

最佳答案

在色彩科学中，这称为colour difference，并且有多种算法可以计算它，以下是其中一些:

台达E CIE 1976

Delta E CIE 1994

Delta E CIE 2000

三角洲E CMC

Bruce Lindbloom有一个calculator，而Colour提供了一个矢量化的Python implementation。您必须先将RGB值转换为CIE Lab，然后才能使用任何Delta E实现。

在colour difference颜色外观模型的基础上还可以实现CIECAM02计算，尤其是CAM02-UCS色彩空间，它是CIECAM02基础色彩空间的统一版本。

关于c++ - 量化两种颜色之间相似度的方法？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/31879087/