python - Python Pandas滚动窗口应用了多个lambda函数

是否可以像元组一样将多个功能应用于熊猫滚动窗口？

我当前正在通过滚动窗口上的价格序列计数来返回最大仓的计数，下限和上限。

def qcut_data(x):
    data_out = pd.qcut(x, q = 10, duplicates = 'drop').value_counts().nlargest(1)
    return data_out


df_m['hist_count'] = df_m['mid'].rolling(window = rolling_window).apply(lambda x: qcut_data(x).item())
df_m['hist_bottom'] = df_m['mid'].rolling(window = rolling_window).apply(lambda x: qcut_data(x).index[0].left)
df_m['hist_top'] = df_m['mid'].rolling(window = rolling_window).apply(lambda x: qcut_data(x).index[0].right)

这让我感到非常低效，因为我只是在同一系列（df_m ['mid']）的相同滚动窗口上返回同一函数（qcut_data）的不同值（项目和索引）。

有没有一种方法可以将这些值组合在一起，以便可以返回所有三个值？

我无法在.apply（）方法中调用列表，元组或设置，还有其他方法吗？

最佳答案

您可以使用aggregate做更灵活的事情...

df_m['mid'].rolling(window=rolling_window).agg([lambda x: qcut_data(x).item(),
                                                lambda x: qcut_data(x).index[0].left,
                                                lambda x: qcut_data(x).index[0].right])

但是您需要按摩得到的框架才能加入。您也可以命名lambda或使它们具有适当的功能。

关于python - Python Pandas滚动窗口应用了多个lambda函数，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/44961212/