machine-learning - 回归中的局部和全局基函数有什么区别？

对于具有某些基函数的回归，我读到高斯基函数是局部的，而多项式基函数是全局的。这是什么意思 ？

谢谢

最佳答案

高斯以某个值为中心，并且随着距离的增加，锥度逐渐减小到0。相反，多项式在整个范围内扩展。

这意味着高斯将对数据的局部特征（例如凹凸或谷）建模，而多项式将对数据中的全局模式进行建模（例如总体下降或上升趋势）。