search - Elasticsearch部分产品类型名称

在笔记本电脑上通常有一个"typename"，例如。
联想T430
联想T430P
联想T430S

麻生

用户希望在搜索T430时找到T430的所有变体

但是Elasticsearch中的标准分析器基于空间/非字母数字的aso进行标记。

因此，搜索T430将仅返回T430变体，而不会返回其他变体。

解决此问题的最佳方法是什么？我已经考虑过这些解决方案

检测到用户正在搜索产品类型，并将搜索转换为通配符搜索，例如。 T430 *-这很难扩展

使分析器能够了解不同类型的产品类型，并可以从T430S构造一个T430 token

最佳答案

您可以使用prefix query比通配符查询执行得更好。
为此，您需要不对字段进行如下分析

"type_name": {"type": "string", "index": "not_analyzed"}

另一种方法是使用edge ngram tokenizer，这可能会增加索引大小，但会提供更好的性能。

您可以如下定义自定义分析器

{
    "settings" : {
        "analysis" : {
            "analyzer" : {
                "my_analyzer" : {
                    "tokenizer" : "customedgeNgram"
                }
            },
            "tokenizer" : {
                "customedgeNgram" : {
                    "type" : "edgeNGram",
                    "min_gram" : "3",
                    "max_gram" : "10"
                }
            }
        }
    }
}

您需要根据需要更改min_gram和max_gram值。并在您的 Realm 中用作

"type_name": {"type": "string", "analyzer": "my_analyzer"}

现在，您可以在字段type_name上使用简单术语查询