python - 在Python中替换数据框中的值

我是python新手，正在尝试学习如何使用它进行数据分析。我在python中有一个数据帧（称为“data”）。我要重新编码一个变量GEND，它有三个值（1，2，3）。使用pandas，我使用pd.read_csv（）读取csv文件。我试图将变量GEND中的所有“3”实例替换为missing（NaN）。但是，我似乎不知道怎么做。到目前为止，我尝试了for循环，它不显示错误，但不更改变量信息：

for value in data.GEND:
if value == 3:
    value = np.nan

我也试过这个，它没有显示错误，但也没有做任何事情：

data.GEND.loc[3] = np.nan

这个方法可以工作，但将ID变量的值更改为“3”，但在其他情况下，将GEND变量中的“3”值正确更改为NaN：

data.GEND.replace(to_replace=3, value = nan)

我错过了什么？我还想知道如何做到上述操作，但是在包含新信息的数据框中创建一个新列（这样，如果我搞砸了，就可以保留原始值）。

最佳答案

您可以使用loc替换3：

df = pd.DataFrame({'GEND':[1,2,1,2,3,1,2,3,1,2,1,2,]})
df.loc[df.GEND == 3, 'GEND'] = np.NaN

    GEND
0   1
1   2
2   1
3   2
4   NaN
5   1
6   2
7   NaN
8   1
9   2
10  1
11  2

也可以使用可以获得相同结果的位置：

df.GEND = df.GEND.where(df.GEND != 3)