我想使用命名实体识别(NER)为数据库中的文本找到足够的标签。我不想使用NLTK或Lingpipe之类的工具，而是要构建自己的工具。
所以我的问题是:
最佳答案
前一段时间，当我研究马尔可夫链时，我做到了。
无论如何，答案是:
例如，斯坦福大学NLP使用条件随机场(CRF)。如果您没有设法有效地执行此操作，那么您就像是pissing in the wind的Jackass 3d的家伙。解析人类语言没有简单的方法，因为它的构造很复杂并且有很多异常(exception)。
好吧，如果您知道自己在做什么，那一点也不难。输入规则和逻辑的过程可能很烦人并且很耗时，并且修复错误可能并不容易。但是在20年内，您可以(自己)做点几乎有用的事情。