在下面的脚本中,如果DataFrame单元格中包含No
或Yes
,则将值分配为0或1。
answer= {'account': ['Adam', 'Ben', 'Tom', 'Isabel'],
'a1': ['No', 'Yes', 'Yes', 'No'],
'a2': ['No', 'Yes', 'No', 'No'],
'a3': ['No', 'Yes', 'No', 'No'],
'a4': ['Yes', 'No', 'Yes', 'Yes']}
RPI = pd.DataFrame.from_dict(answer)
我正在尝试为以下RPI.loc语句创建循环或函数,因此不必重复50列。有没有办法做到这一点?
RPI.loc[RPI['a1'] == 'No', 'a1'] = 0
RPI.loc[RPI['a1'] == 'Yes', 'a1'] = 1
RPI.loc[RPI['a2'] == 'No', 'a2'] = 0
RPI.loc[RPI['a2'] == 'Yes', 'a2'] = 1
RPI.loc[RPI['a3'] == 'No', 'a3'] = 0
RPI.loc[RPI['a3'] == 'Yes', 'a3'] = 1
RPI.loc[RPI['a4'] == 'No', 'a4'] = 0
RPI.loc[RPI['a4'] == 'Yes', 'a4'] = 1
a1 a2 a3 a4 account
0 0 0 0 1 Adam
1 1 1 1 0 Ben
2 1 0 0 1 Tom
3 0 0 0 1 Isabel
最佳答案
需要replace
的dict
:
RPI = RPI.replace({'No':0, 'Yes':1})
print (RPI)
a1 a2 a3 a4 account
0 0 0 0 1 Adam
1 1 1 1 0 Ben
2 1 0 0 1 Tom
3 0 0 0 1 Isabel
如果需要指定要替换位置的列,请添加
iloc
:print (RPI.iloc[:, 0:4])
a1 a2 a3 a4
0 No No No Yes
1 Yes Yes Yes No
2 Yes No No Yes
3 No No No Yes
RPI.iloc[:, 0:4] = RPI.iloc[:, 0:4].replace({'No':0, 'Yes':1})
print (RPI)
a1 a2 a3 a4 account
0 0 0 0 1 Adam
1 1 1 1 0 Ben
2 1 0 0 1 Tom
3 0 0 0 1 Isabel